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Chat - Automação - Inteligência Artificial

Automação de atendimento
por WhatsApp

Processos automatizados sem necessidade de interação

– Agendamento / Reagendamento / Cancelamento de horários

– Envio de avisos confirmando horários

– Processos automatizados sem necessidade de interação

/ Inteligência Artificial moldando o futuro da tecnologia. 
/ Inteligência Artificial moldando o futuro da tecnologia. 

atendimentoComo um chatbot funciona    

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Os chatbots de IA usam algoritmos de PLN para entender e interpretar a entrada do usuário, permitindo que eles respondam de maneira semelhante à humana e lidem com consultas complexas.

Reconhecimento de intenção do usuário

Os chatbots de IA podem identificar a intenção por trás das consultas dos usuários, permitindo que eles forneçam respostas relevantes ou redirecionem os usuários para recursos apropriados.

Respostas naturais e ricas

Os chatbots de IA podem gerar respostas com linguagem natural, incluindo texto, imagens, links e outros elementos multimídia, para fornecer interações informativas e envolventes.

perguntas frequentesTudo o que você precisa
saber sobre

O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Ele desempenha um papel crucial ao permitir que sistemas de IA reconheçam padrões, façam previsões e se adaptem a novas informações.

O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Ele desempenha um papel crucial ao permitir que sistemas de IA reconheçam padrões, façam previsões e se adaptem a novas informações.

O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Ele desempenha um papel crucial ao permitir que sistemas de IA reconheçam padrões, façam previsões e se adaptem a novas informações.

Geralmente, há dois tipos de IA: IA estreita ou fraca, projetada para executar tarefas específicas, e IA geral ou forte, que possui inteligência de nível humano e pode lidar com uma ampla gama de tarefas.

 
 

 

 

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