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O WhatsApp está testando novo recurso que usa inteligência artificial (IA) diretamente no celular para identificar possíveis golpes em conversas. Chamado de Scam Alert, o sistema analisa mensagens no próprio aparelho e pode exibir um alerta caso o modelo considere que uma conversa apresenta características de uma tentativa de fraude.
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A ferramenta está sendo disponibilizada inicialmente em um beta limitado e é opcional. Segundo a Meta, responsável pelo WhatsApp, o objetivo é ajudar usuários a reconhecer abordagens suspeitas antes de fornecer informações, enviar dinheiro ou realizar outras ações solicitadas pelos criminosos.
O sistema foi desenvolvido para funcionar no próprio dispositivo. Isso significa que o conteúdo das mensagens não precisa ser enviado aos servidores da Meta para que a classificação seja feita.
Como funciona o alerta de golpe
- Quando o modelo identifica uma mensagem que considera provavelmente parte de uma tentativa de golpe, o WhatsApp exibe um aviso dentro da conversa;
- O alerta é visível apenas para o próprio usuário e não aparece para a outra pessoa envolvida no chat;
- A partir daí, o usuário pode decidir o que fazer. As opções incluem bloquear o contato, denunciar a conversa ou continuar falando com a pessoa;
- Caso o alerta seja considerado um falso positivo, também é possível marcar a conversa como confiável. Nesse caso, o aviso é removido e o Scam Alert deixa de sinalizar aquela conversa novamente;
- Ao marcar um chat como confiável, o usuário também pode optar por compartilhar com o WhatsApp as cinco últimas mensagens recebidas. Segundo a Meta, esse conteúdo pode ser usado para ajudar a melhorar a precisão do recurso;
- O envio dessas mensagens, portanto, não acontece automaticamente.
IA funciona diretamente no celular
Uma das principais características do novo sistema é justamente o processamento local. Segundo a Meta, quando o recurso de detecção está ativado, “nenhum conteúdo de mensagem deixa o dispositivo do usuário para classificação”.
A empresa também afirma que nenhuma mensagem é enviada automaticamente para denúncia ao WhatsApp, à Meta ou a terceiros. O usuário pode ainda desativar o Scam Alert a qualquer momento.
A estratégia busca preservar a privacidade das conversas enquanto utiliza modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões associados a golpes.
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WhatsApp virou alvo frequente de criminosos
A preocupação da Meta está relacionada à escala do WhatsApp. A plataforma possui mais de três bilhões de usuários em todo o mundo e se tornou um dos ambientes utilizados por criminosos para abordar potenciais vítimas.
Entre os golpes estão pedidos fraudulentos de transferências bancárias e esquemas conhecidos como “pig butchering”, nos quais os criminosos constroem uma relação de confiança com a vítima antes de convencê-la a enviar dinheiro ou investir em uma oportunidade falsa.
Dados da Comissão Federal de Comércio dos Estados Unidos (FTC, na sigla em inglês) indicam que vítimas relataram US$ 425 milhões (cerca de R$ 2,3 bilhões) em perdas com golpes realizados pelo WhatsApp em 2025.
O valor corresponde a uma parcela dos mais de US$ 2,1 bilhões (aproximadamente R$ 11,5 bilhões) em perdas relatadas com golpes praticados por meio de redes sociais no mesmo ano.
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Recurso amplia combate a golpes no WhatsApp
O Scam Alert é mais uma iniciativa da Meta para tentar identificar fraudes antes que elas causem prejuízo aos usuários.
No início de 2026, a empresa também lançou mecanismos de detecção de golpes relacionados a pedidos de vinculação de dispositivos no WhatsApp. Esse tipo de fraude tenta convencer a vítima a fornecer códigos ou realizar procedimentos que permitem ao criminoso conectar a própria conta a outro aparelho.
Agora, a empresa amplia a utilização de IA para analisar o conteúdo das mensagens localmente, em busca de sinais que possam indicar uma tentativa de golpe.
Por enquanto, o Scam Alert está em fase de testes e sua disponibilidade é limitada. A Meta ainda precisa avaliar o desempenho do sistema antes de ampliar o recurso para mais usuários.
Rodrigo Mozelli
Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.
Fonte: Olhar Digital
